Com a IA generativa capturando a atenção de praticamente todas as organizações, é fascinante observar como elas estão utilizando essa tecnologia. A maioria dos clientes AWS está focada em obter ganhos de produtividade, como facilitar a aquisição e digestão de informações para equipes de atendimento ao cliente. Um grupo menor, porém significativo, explora usos mais disruptivos da IA generativa, desde repensar experiências de clientes até acelerar pesquisas farmacêuticas usando dados sintéticos. Nesse processo, as eficiências obtidas liberam pessoas e investimentos para reimaginar e reinventar indústrias.
Joe Cudby, especialista principal da equipe de Experiência do Construtor da AWS, destaca uma mudança importante no setor. Há uma transição clara de um foco estreito na produtividade individual do desenvolvedor para uma compreensão mais ampla da produtividade de desenvolvimento em equipe, tanto em nível organizacional quanto no ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).
Esta mudança, semelhante à adoção do DevOps, requer uma verdadeira transformação cultural combinada com maior colaboração, expandindo-se além da engenharia para intersetar com liderança de negócios, gerenciamento de produtos e usuários finais.
Medir a produtividade do desenvolvimento não é uma tarefa simples. Métricas antigas, como linhas de código, foram há muito descartadas, mas mesmo medidas como pontos de história – subjetivas e focadas em esforço, não em valor – ainda são frequentemente mal utilizadas.
A AWS adota uma abordagem tridimensional para avaliar a produtividade:
Outros frameworks, como SPACE e DORA, oferecem perspectivas adicionais, considerando dimensões como satisfação do funcionário, resultados, métricas de atividade, comunicação, colaboração e eficiência de fluxo.
A introdução de ferramentas como o Amazon Q Developer está transformando a produtividade do desenvolvimento. Empresas como a British Telecom estão utilizando essas ferramentas para:
O Amazon Q Code Transformation, por sua vez, ajuda a reduzir a dívida técnica em escala, facilitando atualizações de versões de frameworks como .NET ou Java.
Para melhorar a produtividade do desenvolvimento, Cudby recomenda:
Para organizações que terceirizam o desenvolvimento, é crucial alinhar objetivos com parceiros, criar transparência nas métricas de produtividade e incentivar o uso de ferramentas avançadas de IA nos contratos. A chave é focar na entrega de valor real, não apenas em horas trabalhadas.
A era da IA generativa oferece oportunidades sem precedentes para melhorar a produtividade do desenvolvimento de software. A chave está em adotar uma visão holística da produtividade, focando na equipe como unidade principal, utilizando métricas abrangentes e aproveitando as capacidades das ferramentas avançadas de IA.
Na Infomach, estamos na vanguarda dessa transformação. Nossa experiência como parceira AWS e especialista em consultoria para projetos de IA generativa nos posiciona de forma única para ajudar organizações a navegarem por essas mudanças. Entendemos que cada empresa é única, e nossa abordagem personalizada garante que possamos adaptar estratégias de produtividade às necessidades específicas de cada cliente.
Quer descobrir como podemos ajudar sua organização a impulsionar a produtividade do desenvolvimento e maximizar o potencial da IA generativa? Entre em contato conosco para agendar uma reunião.
