O que é CLOUD COMPUTING?
A computação em nuvem é a entrega de recursos de TI sob demanda por meio da Internet com definição de preço de pagamento conforme o uso. Em vez de comprar, ter e manter datacenters e servidores físicos, você pode acessar serviços de tecnologia, como capacidade computacional, armazenamento e bancos de dados, conforme a necessidade, usando um provedor de nuvem como a Amazon Web Services (AWS).
Quem usa a computação em nuvem?
Organizações de todos os tipos, portes e setores usam a nuvem para uma grande variedade de casos de uso, como backup de dados, recuperação de desastres, e-mail, desktops virtuais, desenvolvimento e teste de software, análises de big data e aplicativos web voltados ao cliente. Por exemplo, as empresas do setor de saúde usam a nuvem para desenvolver tratamentos mais personalizados para os pacientes. Empresas de serviços financeiros usam a nuvem como base para detectar e prevenir fraudes em tempo real. E fabricantes de videogames usam a nuvem para entregar jogos online para milhões de jogadores em todo o mundo.
Benefícios da computação em nuvem
AGILIDADE
A nuvem permite que você troque despesas fixas (datacenters e servidores físicos) por despesas variáveis e pague apenas pela TI consumida. Além disso, as despesas variáveis são muito menores do que as que você pagaria por conta própria devido às economias de escala.
ELASTICIDADE
Com a computação em nuvem, você não precisa provisionar recursos em excesso para absorver picos de atividades empresariais no futuro. Em vez disso, você provisiona a quantidade de recursos realmente necessária. Você pode aumentar ou diminuir instantaneamente a escala desses recursos para ajustar a capacidade de acordo com a evolução das necessidades empresariais.
ECONOMIA DE CUSTO
A nuvem permite que você troque despesas fixas (datacenters e servidores físicos) por despesas variáveis e pague apenas pela TI consumida. Além disso, as despesas variáveis são muito menores do que as que você pagaria por conta própria devido às economias de escala.
Implantação global em questão de minutos
Com a nuvem, você pode ampliar as atividades para novas regiões geográficas e implantar globalmente em minutos. Por exemplo, a AWS tem infraestrutura em todo o mundo, o que permite que você implante aplicativos em vários locais físicos com apenas alguns cliques. Aproximar os aplicativos dos usuários finais reduz a latência e melhora a experiência desses usuários.
Conheça algumas Soluções em CLOUD
AWS Auto Scaling
Escalabilidade para otimizar desempenho e custos em momentos de alta demanda
Em um cenário Pós Pandemia sabemos que a transformação digital desencadeou diversas mudanças na rotina da sociedade, onde podemos ver Órgãos Públicos, Bancos, Lojas e a Educação migrando para serviços digitalizados, com isso a demanda que antes crescia em ritmos constante e lento, acabou rompendo fronteiras e o obrigando todo mundo a repensar sua atuação diante dos novos desafios.
AWS Application Migration Service
O AWS Application Migration Service minimiza processos manuais demorados e propensos a erros, convertendo automaticamente seus servidores de origem de infraestrutura física, virtual ou em nuvem para execução nativa na AWS. Ele simplifica ainda mais sua migração, permitindo utilizar o mesmo processo automatizado para uma ampla variedade de aplicações. De que forma?
O AWS Application Migration Service simplifica e agiliza sua migração para a nuvem. Ele permite que você perceba rapidamente os benefícios da migração de aplicações para a nuvem sem alterações e com o mínimo de tempo de inatividade. Com o AWS Application Migration Service, você pode migrar suas aplicações da infraestrutura física, do VMware vSphere, do Microsoft Hyper-V, do Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2), da Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) e de outras nuvens para a AWS.
O que é inteligência artificial?
Inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação dedicado a resolver problemas cognitivos geralmente associados à inteligência humana, como aprendizado, solução de problemas e reconhecimento de padrões. Embora a inteligência artificial, geralmente abreviada como “IA”, nos remeta a robôs e cenas futuristas, ela vai muito além dos autômatos da ficção científica, abrangendo o mundo não fictício da ciência da computação avançada da modernidade. O Professor Pedro Domingos, pesquisador de destaque na área, descreve as “cinco tribos” de machine learning, compostas por simbolistas, com origens na lógica e na filosofia, conexionistas, que derivam da neurociência, evolucionários, relacionados à biologia evolucionária, bayesianos, envolvidos com estatística e probabilidade, e analogizadores, com origens na psicologia. Com os avanços na computação de rede, os conexionistas conseguiram impulsionar outro subcampo, conhecido como “aprendizado profundo”. O machine learning (ML) e o aprendizado profundo (DL) são campos da ciência da computação derivados da disciplina da inteligência artificial.
O que é inteligência artificial?
Inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação dedicado a resolver problemas cognitivos geralmente associados à inteligência humana, como aprendizado, solução de problemas e reconhecimento de padrões. Embora a inteligência artificial, geralmente abreviada como “IA”, nos remeta a robôs e cenas futuristas, ela vai muito além dos autômatos da ficção científica, abrangendo o mundo não fictício da ciência da computação avançada da modernidade. O Professor Pedro Domingos, pesquisador de destaque na área, descreve as “cinco tribos” de machine learning, compostas por simbolistas, com origens na lógica e na filosofia, conexionistas, que derivam da neurociência, evolucionários, relacionados à biologia evolucionária, bayesianos, envolvidos com estatística e probabilidade, e analogizadores, com origens na psicologia. Com os avanços na computação de rede, os conexionistas conseguiram impulsionar outro subcampo, conhecido como “aprendizado profundo”. O machine learning (ML) e o aprendizado profundo (DL) são campos da ciência da computação derivados da disciplina da inteligência artificial.
Elasticsearch, o que é? como funciona e para que serve?
De maneira simples, você pode pensar no Elasticsearch como um servidor que pode processar um grande volume de solicitações JSON e devolver dados JSON de maneira muito mais ágil.
Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa e análise de código aberto distribuído, construído no Apache Lucene e desenvolvido em Java. Começou como uma versão escalável da estrutura de pesquisa de código aberto Lucene e, em seguida, adicionou a capacidade de escalar horizontalmente os índices Lucene. O Elasticsearch permite que você armazene, pesquise e análise grandes volumes de dados com rapidez e quase em tempo real e forneça respostas em milissegundos. É capaz de obter respostas de pesquisa rápidas porque, em vez de pesquisar o texto diretamente, ele pesquisa um índice. Ele usa uma estrutura baseada em documentos em vez de tabelas e esquemas e vem com APIs REST abrangentes para armazenar e pesquisar os dados.
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Além disso você ainda ganha o Software nOps Gratuito, o nOps é um software de gerenciamento de nuvem para infraestrutura AWS. Com ele você obtém visibilidade instantânea de alterações, faça a otimização contínua de custos e recursos, realize auditorias de segurança e conformidade de maneira simples, automatize o fluxo de trabalho com o AWS Service Catalog e AWS Well-Architected.
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